Proactive DLP™
Soluție DLP bazată pe inteligență artificială (AI) care detectează, ascunde, anonimizează sau blochează în mod inteligent datele sensibile din peste 125 de tipuri de fișiere, contribuind la respectarea conformității și la aplicarea politicilor privind gestionarea datelor.
- Protecția datelor sensibile
- Prevenirea încălcărilor de securitate și a amenințărilor interne
- Asistență în materie de conformitate cu reglementările
Acoperire pentru peste 125 de tipuri de fișiere
Detectare bazată pe inteligență artificială
Date cu caracter personal (PII), număr de asigurare socială (SSN), cod de identificare medicală (CCN), conținut NSFW și conținut toxic
Conform cu HIPAA
Anonimizarea DICOM
Hashing unidirecțional
pentru anonimizarea datelor sensibile
Descoperă date pe care alții le trec cu vederea
Text tăiat, ascuns și invizibil
Detectarea datelor structurate și nestructurate
Eliminarea metadatelor
Date ascunse. Riscuri nevăzute.
Întreprinderile gestionează zilnic mii de fișiere, e-mailuri și schimburi de date. În lipsa unei verificări amănunțite și a aplicării riguroase a politicilor, informațiile confidențiale pot trece neobservate, generând riscuri grave în materie de conformitate și securitate.
Date sensibile ascunse în fișiere complexe
Informațiile sensibile sau reglementate se regăsesc adesea în documente, imagini sau arhive care circulă prin rețele fără a fi verificate. Scanerele tradiționale ar putea să nu detecteze aceste riscuri ascunse, ceea ce poate duce la o expunere neintenționată.
Lipsa controlului politic
Politicile manuale sau inconsecvente de gestionare a datelor îngreunează aplicarea politicilor corporative și a celor de reglementare. Organizațiile riscă să nu respecte cadrele normative precum GDPR, HIPAA sau PCI DSS, expunând astfel informațiile sensibile.
Amenințări din interior
Majoritatea scurgerilor de date au la origine partajarea accidentală, accesul configurat incorect sau alte amenințări interne, inclusiv utilizarea abuzivă intenționată a datelor. În lipsa detectării automate și a anonimizării, angajații pot expune informații confidențiale, indiferent de intenția lor.
Date care ies din tipar
Bazându-se exclusiv pe potrivirea pe baza modelelor și regulilor, se pot identifica doar datele aflate în formate previzibile. Informațiile sensibile redactate în moduri neregulate sau nestructurate trec neobservate, lăsând lacune pe care modelele fixe nu le pot acoperi singure.
Introducerea datelor sensibile în fluxurile de lucru bazate pe IA
Pe măsură ce echipele introduc fișiere și seturi de date în procesele de dezvoltare a IA și în fluxurile de date, datele sensibile preluate de un model sunt greu de recuperat. Acestea trebuie verificate și curățate înainte ca sistemele respective să le preia.
- Date confidențiale ascunse
Date sensibile ascunse în fișiere complexe
Informațiile sensibile sau reglementate se regăsesc adesea în documente, imagini sau arhive care circulă prin rețele fără a fi verificate. Scanerele tradiționale ar putea să nu detecteze aceste riscuri ascunse, ceea ce poate duce la o expunere neintenționată.
- Lipsa controlului politic
Lipsa controlului politic
Politicile manuale sau inconsecvente de gestionare a datelor îngreunează aplicarea politicilor corporative și a celor de reglementare. Organizațiile riscă să nu respecte cadrele normative precum GDPR, HIPAA sau PCI DSS, expunând astfel informațiile sensibile.
- Amenințări din interior
Amenințări din interior
Majoritatea scurgerilor de date au la origine partajarea accidentală, accesul configurat incorect sau alte amenințări interne, inclusiv utilizarea abuzivă intenționată a datelor. În lipsa detectării automate și a anonimizării, angajații pot expune informații confidențiale, indiferent de intenția lor.
- Date care ies din tipar
Date care ies din tipar
Bazându-se exclusiv pe potrivirea pe baza modelelor și regulilor, se pot identifica doar datele aflate în formate previzibile. Informațiile sensibile redactate în moduri neregulate sau nestructurate trec neobservate, lăsând lacune pe care modelele fixe nu le pot acoperi singure.
- Integrarea fluxului de lucru bazat pe IA
Introducerea datelor sensibile în fluxurile de lucru bazate pe IA
Pe măsură ce echipele introduc fișiere și seturi de date în procesele de dezvoltare a IA și în fluxurile de date, datele sensibile preluate de un model sunt greu de recuperat. Acestea trebuie verificate și curățate înainte ca sistemele respective să le preia.
Protecția datelor sensibile bazată pe inteligență artificială
Proactive DLP , ascunde și anonimizează datele sensibile prin intermediul unei inspecții aprofundate și al aplicării automate a politicilor, contribuind la asigurarea conformității și a controlului în cadrul fiecărui schimb de date.
Inspecția aprofundată a conținutului
Analizează peste 125 de tipuri de fișiere, inclusiv fișiere Microsoft Office, PDF, CSV, fișiere imagine și arhive, pentru a detecta informații sensibile precum codurile de asigurare socială, numerele de carduri de credit, blocurile IPv4/CIDR și informațiile confidențiale din text.
Detectarea și anonimizarea bazate pe conținut
Folosiți modele bazate pe inteligență artificială pentru a detecta text nestructurat, documente de identitate, imagini NSFW și limbaj ofensator, apoi cenzurați sau anonimizati automat informațiile personale pentru a proteja confidențialitatea.
Aplicarea politicilor și conformitatea
Permite definirea de reguli personalizate care asigură respectarea normelor de reglementare (de exemplu, GDPR, HIPAA sau PCI DSS), elimină metadatele, încorporează etichete de clasificare și controlează transferurile de fișiere, asigurând o guvernanță automatizată la nivelul utilizatorilor și canalelor.
Cum funcționează
Proactive DLP fișierele dumneavoastră, detectând, clasificând și protejând datele sensibile înainte ca acestea să părăsească organizația dumneavoastră sau să ajungă la utilizatori externi.
Blochează. Cenzurează. Anonimizează.
Detectarea datelor sensibile cu ajutorul inteligenței artificiale
Utilizarea tehnologiilor OCR și NER pentru identificarea datelor cu caracter personal (PII), a informațiilor medicale protejate (PHI), a datelor de autentificare, a datelor financiare, a informațiilor confidențiale și a conținutului inadecvat în peste 125 de tipuri de fișiere, inclusiv text, imagini și documente încorporate, cu o precizie ridicată de detectare.
Aplicarea politicilor pe baza conținutului
Aplică automat politici bazate pe conținut prin blocarea sau permiterea fișierelor în funcție de gradul de confidențialitate, aplicând măsuri de cenzurare, substituire, eliminare a metadatelor, etichetare sau aplicare de filigran, pentru a asigura un schimb de date sigur și conform cu reglementările.
Verificarea fișierelor destinate instrumentelor publice de IA
Implementat în spatele unui proxy de fațadă prin intermediul MetaDefender ICAP Server , Proactive DLP™ inspectează fișierele încărcate către instrumente publice de inteligență artificială și blochează fișierele care conțin date reglementate, inclusiv textul sensibil extras din imagini și scrisul de mână prin intermediul tehnologiei OCR.
Integration with Multi-Layered Security Ecosystem
Funcționează în cadrul aceluiași flux de lucru MetaDefender ca și Metascan™ Multiscanning, tehnologia Deep CDR™, AI Content Inspector, Adaptive Sandbox și File-Based Vulnerability Assessment, asigurând o protecție pe mai multe niveluri, în care prevenirea pierderii datelor și prevenirea malware-ului au loc într-o singură tranzacție de fișiere, fără a fi necesară implementarea unui instrument separat.
Alinierea la cerințele de reglementare
Detectează și blochează tipurile de date reglementate, inclusiv informațiile de identificare personală (PII), informațiile medicale protejate (PHI) și informațiile financiare, prin intermediul unor politici personalizabile care ajută organizațiile să se conformeze cerințelor PCI-DSS, HIPAA și GDPR.
Aflați cum vă Proactive DLP datele o soluție Proactive DLP
Aflați cum Proactive DLP vă Proactive DLP schimburile de fișiere, detectând riscurile și prevenind pierderea datelor înainte ca aceasta să se producă.
Enables AI-powered data protection to detect and safeguard sensitive data across various file types.
Detectarea datelor sensibile cu ajutorul inteligenței artificialeEnables AI-powered data protection to detect and safeguard sensitive data across various file types.
Anonimizarea datelor sensibileEasily redact sensitive data including financial info, personal identity, network and device info, secrets, regex, and metadata.
Anonimizarea datelor cu caracter personalSupport anonymization across diverse file types such as DICOM and PCAP files to prevent intentional or accidental data leaks.
Etichetarea și clasificarea datelorApplies tagging and classification to output files, removes embedded or cropped images, and automatically detects varied encodings.
Clasificarea datelor sensibileAutomatically identifies and categorizes sensitive data, assigning clear verdicts such as Infected or Suspicious for faster response.
Stabilirea nivelului de certitudineDelivers AI-powered scan results that evaluate predefined sensitive data types and assign certainty levels to identify highly critical information.
Protecție completă
pentru orice tip de date sensibile
Proactive DLP , clasifică, cenzurează și anonimizează informațiile sensibile din conținutul structurat și nestructurat, prevenind scurgerile de informații și asigurând conformitatea la scară largă.
Informațiile personale includ nume, adrese, date de contact și alți identificatori care sunt frecvent partajați în fluxurile de lucru cotidiene ale companiilor. Deoarece aceste date sunt adesea împrăștiate în diverse documente și comunicări, ele devin un punct vulnerabil frecvent la expunerea accidentală. Proactive DLP fișierele în timp real pentru a identifica informațiile personale, aplicând măsuri de redactare sau anonimizare pentru a se asigura că datele personale sensibile, dar care nu fac obiectul reglementărilor, nu pot fi divulgate nici la nivel intern, nici la nivel extern.
Informațiile de identificare personală (PII) includ numerele de asigurare socială, datele din pașaport și permisul de conducere, datele de naștere și alte date specifice de identitate pe care atacatorii le pot exploata în scopuri de fraudă sau de suplantare a identității. Datorită caracterului său extrem de sensibil, aceste informații reprezintă o țintă principală în cazul breșelor de securitate. Proactive DLP tiparele de PII în peste 125 de tipuri de fișiere, redactează sau maschează informațiile și aplică politici care împiedică angajații să partajeze date reglementate, asigurând conformitatea cu GDPR, NIST, PCI-DSS și alte cadre de conformitate.
Informațiile medicale protejate (PHI) includ dosarele medicale, rapoartele de laborator, detaliile privind asigurările, fișierele DICOM și orice identificatori legați de sănătate reglementați de HIPAA. Deoarece informațiile medicale protejate (PHI) sunt extrem de valoroase pentru fraudele de identitate și escrocheriile legate de facturarea serviciilor medicale, divulgarea acestora poate atrage după sine sancțiuni financiare și legale severe. Proactive DLP informațiile medicale protejate (PHI) atât în text, cât și în imagini, anonimizează câmpurile sensibile și garantează că organizațiile din domeniul sănătății mențin un proces de gestionare a datelor conform cu HIPAA, atât în cadrul sistemelor interne, cât și în cadrul schimburilor de date externe.
Datele financiare includ numere de carduri de credit, detalii privind conturile bancare, înregistrări ale tranzacțiilor, informații privind salarizarea și documente fiscale. Aceste resurse sunt adesea ținta fraudelor, a abuzurilor din interior și a exploatării. Proactive DLP documente, foi de calcul, fișiere PDF și imagini în căutarea unor indicatori financiari, folosind detectarea bazată pe modele și pe inteligență artificială. Aceasta poate ascunde valorile sensibile, poate aplica politici conforme cu standardul PCI și poate bloca partajarea neautorizată, protejând organizațiile împotriva pierderilor financiare și a riscurilor legate de conformitate.
Informațiile confidențiale includ API , parole, tokenuri de autentificare, chei private și șiruri de configurare, care sunt de obicei incluse în fișiere de cod, documente și e-mailuri. În cazul unei scurgeri de informații, acestea pot oferi atacatorilor acces direct la sistem. Proactive DLP informațiile confidențiale folosind tehnici avansate de recunoaștere a tiparelor și învățare automată, cenzurând sau blocând automat fișierele care conțin date de autentificare expuse, contribuind astfel la prevenirea accesului neautorizat, a escaladării privilegiilor și a compromiterii lanțului de aprovizionare.
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
Detectarea bazată pe expresii regulate (RegEx) acoperă orice tipar sensibil personalizat, cum ar fi ID-urile clienților, codurile interne ale proiectelor, numerele de contract, identificatorii proprii sau formatele specifice sectorului. Aceste valori sunt adesea divulgate involuntar prin documente sau rapoarte partajate. Proactive DLP reguli de tipar detaliate, aplicând cenzurarea sau blocarea în conformitate cu politicile organizaționale. Această flexibilitate permite întreprinderilor să protejeze date comerciale unice, pe care soluțiile DLP tradiționale le ignoră adesea.
Conținutul NSFW include imagini și texte inadecvate, jignitoare, cu caracter sexual sau dăunătoare, care pot contribui la crearea unui mediu de lucru ostil sau pot atrage răspunderea legală. Un astfel de conținut poate apărea în mod intenționat, accidental sau poate fi inclus în fișierele încărcate de utilizatori. Proactive DLP modele de recunoaștere vizuală și de analiză lingvistică bazate pe inteligență artificială pentru a detecta conținutul NSFW în fotografii, capturi de ecran, documente și arhive, semnalând sau blocând materialele respective pentru a asigura respectarea conformității, a standardelor corporative și a integrității profesionale.
Identificatorii de rețea și de dispozitive (cum ar fi adresele IP, adresele MAC, numele de gazdă, jurnalele de sistem și capturile PCAP) pot dezvălui structura infrastructurii sau configurațiile interne. Expunerea acestor detalii facilitează activitățile de recunoaștere și atacurile țintite. Proactive DLP metadatele de rețea și informațiile despre dispozitive din jurnalele structurate și din tipuri complexe de fișiere, inclusiv fișiere PCAP și CSV, apoi ascunde sau anonimizează valorile sensibile pentru a preveni scurgerea către exterior a informațiilor operaționale.
Scurgerile intenționate de date pot implica partajarea deliberată a fișierelor confidențiale, încercări de exfiltrare prin intermediul conținutului camuflat sau manipularea documentelor pentru a ocoli măsurile de securitate. Aceste scenarii cu risc ridicat pot provoca daune grave dacă nu sunt interceptate. Proactive DLP comportamentul, conținutul fișierelor și încălcările politicilor pentru a identifica tiparele suspecte, a aplica măsuri automate de cenzurare sau blocare și a opri transferurile de fișiere rău intenționate sau care încalcă politicile înainte ca datele să părăsească organizația
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
- MetaDefender Platforma
Implementați oriunde, integrați oriunde
Cloud
Oferiți protecție scalabilă, cu disponibilitate continuă și costuri operaționale minime.
On-Premises
Păstrați controlul deplin asupra politicilor, motoarelor și performanței în cadrul propriului mediu.
Cu gură de aer
Aplicați politicile DLP în condiții de siguranță în medii complet izolate, fără expunere la rețeaua externă.
Încredere din partea principalelor întreprinderi globale
- Un furnizor global de servicii de telecomunicații a consolidat securitatea transferului de fișiere, a îmbunătățit conformitatea și a redus în mod proactiv riscurile operaționale prin utilizareaManaged File Transfer MetaDefender Managed File Transfer MetaDefender Core. Această strategie face parte dintr-o tendință mai amplă de trecere la o infrastructură digitală mai rezilientă, ca răspuns la amenințările cibernetice tot mai numeroase și la cerințele de reglementare în continuă evoluție.
- Acest articol prezintă modul în care o companie din sectorul energetic, a cărei identitate nu este dezvăluită (denumită în continuare EnergyCo), nu numai că și-a securizat transferurile de date și dispozitivele, dar a asigurat și respectarea cerințelor de reglementare și a implementat cele mai bune practici cu ajutorulKiosk MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer OPSWAT.
Resurse recomandate
Proactive DLP
Ce este nou în Proactive DLP 2.23.0
Ce este prevenirea pierderii datelor (DLP)?
Introducerea clasificării avansate a documentelor cu ajutorul inteligenței artificiale în OPSWAT Proactive DLP
Blocați conținutul de phishing cu Proactive DLP
Valoarea datelor și cum să le păstrăm în siguranță
Detectarea și eliminarea datelor sensibile din imaginile tăiate încorporate în fișiere Word cu Proactive DLP (Data Loss Prevention)
