Actualizarea pe care nu vă puteți permite să o ignorați: sfârșitul suportului pentru Office 2016 și Office 2019

Citește acum
Utilizăm inteligența artificială pentru traducerile site-urilor și, deși ne străduim să fim exacți, este posibil ca acestea să nu fie întotdeauna 100% precise. Apreciem înțelegerea dumneavoastră.


, axat pe comportament Threat Intelligence

Corelați reputația, comportamentul identificat în mediul de testare și căutarea similitudinilor pentru a descoperi amenințările de tip zero-day și relațiile la nivel de campanie.

O platformă tehnologică care transformă artefactele din fișiere și semnalele comportamentale în informații utile în medii cloud, hibride și izolate fizic.

  • IOC-uri de înaltă fidelitate
  • Similaritate și corelație
  • Compatibil cu modul offline

OPSWAT se bucură de încredere din partea

0
Clienți din întreaga lume
0
Parteneri tehnologici
0
Endpoint Cert. Membri

50B+

Indicatori de amenințări la nivel global

Derivat din Sandbox

Indicatori comportamentali

MISP și STIX
Exporturi

Schimbul de informații privind amenințările și automatizarea proceselor de gestionare a incidentelor (
)

Bazat pe ML

Căutare prin similitudine

Pachete de gestionare a reputației offline

Compatibil cu SIEM și SOAR

Contextul de detectare cartografiat de MITRE

Reputația nu este suficientă

Întreprinderile gestionează zilnic mii de fișiere, e-mailuri și schimburi de date. În lipsa unei inspecții amănunțite și a aplicării riguroase a politicilor de
, informațiile sensibile pot trece neobservate, generând riscuri grave în materie de conformitate și securitate.

Too Much Noise, Not Enough Context

Fluxurile bazate exclusiv pe reputație furnizează indicatori brute, fără informații privind comportamentul, obligând analiștii să comute manual între diferite instrumente pentru a determina riscul real.

Malware-ul polimorf evită semnăturile

Variantele recompilate și modificările minore ale codului ocolesc detectarea bazată pe hash, lăsând lacune în vizibilitatea campaniilor și a infrastructurii.

Compartimentarea informațiilor încetinește anchetele

Atunci când rezultatele din mediul de testare, datele privind reputația și fluxurile de lucru de detectare sunt deconectate, investigațiile durează mai mult, iar legăturile de tip zero-day trec neobservate.

  • Zgomot

    Prea mult zgomot, prea puțin context

    Fluxurile bazate exclusiv pe reputație furnizează indicatori brute, fără informații privind comportamentul, obligând analiștii să comute manual între diferite instrumente pentru a determina riscul real.

  • Malware polimorf

    Malware-ul polimorf evită semnăturile

    Variantele recompilate și modificările minore ale codului ocolesc detectarea bazată pe hash, lăsând lacune în vizibilitatea campaniilor și a infrastructurii.

  • Compartimentarea informațiilor

    Compartimentarea informațiilor încetinește anchetele

    Atunci când rezultatele din mediul de testare, datele privind reputația și fluxurile de lucru de detectare sunt deconectate, investigațiile durează mai mult, iar legăturile de tip zero-day trec neobservate.

De la indicatori la informații

Un motor unificat de informații privind amenințările, care corelează reputația globală cu analiza comportamentală și cea bazată pe similitudini.

O reputație solidă

Verifică fișierele, adresele URL, adresele IP și domeniile în raport cu surse globale de informații, corelând în același timp rezultatele cu indicatorii comportamentali pentru o evaluare mai riguroasă a riscurilor.

IOC-uri cu activități de stimulare comportamentală

Preia artefacte de execuție provenite din mediul sandbox, precum fișiere salvate, modificări ale registrului, lanțuri de execuție și apeluri de returnare C2, pentru a oferi un context mai amplu decât simplele hash-uri.

Corelarea modelelor de amenințări prin învățare automată

Identifică familiile, variantele și campaniile de malware asociate prin gruparea similitudinilor comportamentale și structurale între eșantioane.

Informații care stabilesc corelații,
, nu doar colectează

Un flux de informații pe mai multe niveluri, conceput pentru a evidenția relațiile dintre indicatori, comportamente și infrastructura atacatorilor.

PASUL 1

Motorul de evaluare a reputației amenințărilor

PASUL 1

Motorul de evaluare a reputației amenințărilor

Analizează fișierele și elementele de infrastructură în raport cu miliarde de indicatori la nivel global, generând scoruri normalizate și clasificări contextuale în timp real sau offline.

PASUL 2

Stratul de corelație comportamentală

PASUL 2

Stratul de corelație comportamentală

Analizează indicatorii de compromis (IOC) și comportamentele din timpul rulării pentru a identifica intențiile rău intenționate, tehnicile de persistență și metodele de atac ale atacatorilor.

PASUL 3

Corelarea și gruparea tiparelor de amenințări

PASUL 3

Corelarea și gruparea tiparelor de amenințări

Utilizează învățarea automată pentru a detecta similitudini structurale și comportamentale, dezvăluind variante și relații între campanii care nu fuseseră observate până acum.

  • PASUL 1

    Motorul de evaluare a reputației amenințărilor

    Analizează fișierele și elementele de infrastructură în raport cu miliarde de indicatori la nivel global, generând scoruri normalizate și clasificări contextuale în timp real sau offline.

  • PASUL 2

    Stratul de corelație comportamentală

    Analizează indicatorii de compromis (IOC) și comportamentele din timpul rulării pentru a identifica intențiile rău intenționate, tehnicile de persistență și metodele de atac ale atacatorilor.

  • PASUL 3

    Corelarea și gruparea tiparelor de amenințări

    Utilizează învățarea automată pentru a detecta similitudini structurale și comportamentale, dezvăluind variante și relații între campanii care nu fuseseră observate până acum.

O inteligență care depășește simplii indicatori

Combinați reputația globală, indicatorii de comportament (IOC) și căutarea pe baza similitudinii pentru a identifica amenințările necunoscute, a reduce durata investigațiilor și a îmbunătăți precizia detectării.

Informații privind „
” Sandbox

Îmbunătățește verificările de reputație prin utilizarea indicatorilor de comportament (IOC) extrași din analiza dinamică, sporind precizia detectării în comparație cu platformele de informații bazate exclusiv pe reputație.

Detectarea variantelor
ul la scară largă

Căutarea pe baza similitudinii detectează programele malware modificate și polimorfice, reducând punctele nevralgice atunci când atacatorii schimbă hash-urile sau infrastructura.

Îmbogățirea datelor „
” pregătite pentru automatizare

Exporturile structurate prin intermediul API-urilor REST, MISP, STIX și JSON permit integrarea rapidă a sistemelor SIEM și SOAR cu eforturi tehnice minime.

Vedeți cum funcționează corelarea informațiilor

Descoperiți cum indicatorii comportamentali (IOC), evaluarea reputației și căutarea pe baza similitudinii scot la iveală legăturile ascunse dintre campanii.

Informații comportamentale vs. fluxuri bazate exclusiv pe reputație

Platformele tradiționale de informații privind amenințările se bazează în principal pe hash-uri, adrese IP și domenii cunoscute. Deși sunt utile, acești indicatori pot fi ușor modificați de către atacatori.

Acest motor de analiză corelează elemente comportamentale precum fluxul de execuție, metodele de stocare, modelele de configurare și reutilizarea infrastructurii. Această schimbare mută detectarea la un nivel superior în cadrul stivei operaționale a atacatorului, făcând ca acțiunile de eludare să devină mai costisitoare și mai vizibile.

Rezultatul este un sistem de inteligență care identifică relațiile dintre campanii, în loc să se limiteze la elemente izolate.

Implementați soluții inteligente acolo unde se desfășoară activitățile de securitate

Utilizați API-uri cloud, îmbogățirea hibridă sau pachetele de informații offline pentru a furniza contextul amenințărilor către sistemele SIEM, SOAR și fluxurile de lucru de detectare activă a amenințărilor.

Implementare hibridă

Cloud cu analiza locală. Suportă fluxurile de lucru ale SOC-urilor și TIP-urilor din cadrul întreprinderilor.

Asistență pentru sistemele izolate fizic

Pachete de gestionare a reputației offline. Continuitatea informațiilor pentru mediile reglementate.

Informații Cloud

API în timp real. Seturi de date globale actualizate continuu.

Încredere din partea principalelor întreprinderi globale

Peste 2.000 de organizații din întreaga lume OPSWAT încredere în OPSWAT pentru a-și proteja datele, resursele și rețelele critice

împotriva amenințărilor provenite de la dispozitive și fișiere.

DESPRE

Această agenție guvernamentală regională furnizează servicii de criminalistică, inclusiv analiza probelor digitale, autorităților de aplicare a legii din mai multe jurisdicții. Cu numeroase laboratoare criminalistice în subordinea sa, agenția sprijină anchetele penale prin examinarea dispozitivelor electronice și a fișierelor digitale prezentate în cadrul procedurilor judiciare.

CAZ DE UTILIZARE

Folosind MetaDefender for Core OPSWAT, agenția a implementat o abordare de securitate pe mai multe niveluri care a eliminat riscurile legate de malware, a protejat instrumentele criminalistice și a accelerat analiza probelor digitale.

PRODUSE UTILIZATE:

DESPRE

Această mare instituție financiară din Europa oferă servicii bancare și financiare esențiale pentru întreprinderi și persoane fizice din întreaga lume. Cu o forță de muncă de mii de angajați și o prezență globală puternică, aceasta joacă un rol crucial în stabilitatea economică a regiunii. Având în vedere natura sensibilă a operațiunilor sale, instituția aplică măsuri stricte de securitate cibernetică pentru a proteja tranzacțiile, datele clienților și transferurile de fișiere critice.

CAZ DE UTILIZARE

Pentru a face față procesării volumului crescând de fișiere semnalate, instituția a implementat MetaDefender for Core OPSWAT, care a permis o analiză comportamentală rapidă și aprofundată și o triere mai eficientă a fișierelor potențial dăunătoare.

PRODUSE UTILIZATE:

DESPRE

De peste 100 de ani, Clalit se află în fruntea inovărilor în domeniul îngrijirii medicale și al sănătății în Israel. În prezent, este cel mai mare furnizor de servicii medicale publice și semi-private din țară (și al doilea cel mai mare HMO din lume).

CAZ DE UTILIZARE

Clalit a devenit un model în ceea ce privește protecția totală a infrastructurii critice, prin crearea unui serviciu de securitate a fișierelor pentru întreprinderi care utilizează 14 MetaDefender cu tehnologia Multiscanning Deep CDR™, precum și patru Adaptive șiICAP MetaDefender ICAP .

DESPRE

Furnizor global de top de soluții de securitate bazate pe cloud, această companie cu sediul în SUA protejează organizațiile împotriva unei game largi de amenințări legate de e-mail și web. Cu o reputație pentru produsele de securitate inovatoare, aceștia deservesc clienți din multiple regiuni și industrii, asigurând securitatea datelor și comunicațiilor.

CAZ DE UTILIZARE

Pentru a răspunde cererilor tot mai mari de analiză mai rapidă și mai rentabilă a programelor malware, furnizorul de servicii de securitate a trebuit să-și optimizeze procesul de securitate a e-mailurilor și a internetului. După o testare de succes, MetaDefender for Core costurile operaționale și dependența de tehnologia veche, care consuma multe resurse. Implementat fără probleme în AWS, acesta a asigurat operațiuni agile și eficiente în condiții de trafic intens de fișiere, cu sprijinul expertizei OPSWAT.

PRODUSE UTILIZATE:

Îmbunătățiți capacitatea de detectare cu ajutorul informațiilor bazate pe comportament oferite de

Completați formularul și vă vom contacta în termen de o zi lucrătoare.
Alegerea a peste 2.000 de companii din întreaga lume.