Protejarea fluxurilor de date, a modelelor de limbaj mare (LLM) și a punctelor de acces ale modelelor
Protejați sistemele de IA ale întreprinderii împotriva conținutului rău intenționat, a datelor corupte, a injectării de prompturi și a expunerii datelor sensibile. OPSWAT inspectează, curăță și controlează fișierele și datele pe tot parcursul procesului de preluare, stocare, antrenare, interacțiuni cu modelele LLM, modele open-source și inferență.
- Prevenirea amenințărilor pe mai multe niveluri
- Protecția datelor sensibile
- Modelul de IA și securitatea conținutului
Care sunt seturile de date ale unor terți care afectează în mod activ reprezentările noastre vectoriale?
Unde se ascund sarcinile utile inactive în sistemele noastre de stocare în cloud bazate pe IA?
Ce programe malware ascunse se află în fișierele încărcate în baza noastră de date RAG?
Cum putem detecta vulnerabilitățile de tip „zero-day” înainte ca acestea să pătrundă în clusterele noastre de antrenare?
Ce mecanisme împiedică angajații să încarce coduri rău intenționate în modelele noastre locale?
Ce date cu caracter personal ale companiilor ajung din greșeală în API-urile publice de IA?
Cum putem elimina metadatele ascunse și sensibile înainte ca fișierele să ajungă în fluxurile noastre de procesare bazate pe IA?
Cum poate un fișier de model serializat să execute cod rău intenționat atunci când este încărcat?
Care sunt formatele de fișiere deschise care prezintă cel mai mare risc de a infecta infrastructura noastră?
Cum putem detecta dacă un agent generează sau prelucrează un document fraudulos?
De ce pachetele externe de modele de IA ocolesc firewall-urile noastre standard de perimetru?
Datele nesigure generează riscuri în cadrul fluxurilor de lucru bazate pe IA
Dezvoltarea IA la nivel de întreprindere depinde de fișiere și date provenite de la utilizatori, aplicații corporative, depozite de date, baze de date, API-uri, surse terțe și modele externe. Atunci când aceste date, modelele lingvistice de mare capacitate (LLM) și fișierele sunt introduse în fluxurile de lucru ale IA fără controale de securitate adecvate, programele malware, informațiile sensibile și datele manipulate pot afecta modelele, agenții și aplicațiile din etapele ulterioare.
Injectarea de prompturi influențează comportamentul IA
Solicitările rău intenționate, instrucțiunile ascunse și rezultatele nesigure pot manipula comportamentul IA, pot expune date sensibile sau pot declanșa acțiuni neintenționate la nivelul modelelor de limbaj de mare capacitate (LLM) și al agenților.
Datele sensibile pot fi expuse prin intermediul IA
Datele confidențiale, reglementate, proprietare și cu grad ridicat de risc pot fi incluse în solicitări, seturi de date de antrenare, fluxuri de lucru de recuperare a informațiilor și aplicații de inteligență artificială.
Fișierele rău intenționate pot compromite fluxurile de lucru bazate pe IA
Documentele, arhivele, imaginile, codul și fișierele de modele pot conține obiecte încorporate, scripturi, metadate și conținut imbricat. Fiecare dintre acestea prezintă riscuri specifice, de la programe malware și încărcături ascunse până la scurgeri de date.
Resursele de IA neverificate pot genera riscuri
Fișierele de model, seturile de date, caietele de lucru, arhivele și artefactele auxiliare sunt adesea introduse în mediile de IA de către echipele interne, terți și surse open-source. Fără o verificare prealabilă, aceste resurse pot introduce programe malware, date sensibile, componente vulnerabile sau fișiere nesigure în fluxurile de lucru de antrenare, evaluare, stocare și implementare.
- Intrări și ieșiri nesigure
Injectarea de prompturi influențează comportamentul IA
Solicitările rău intenționate, instrucțiunile ascunse și rezultatele nesigure pot manipula comportamentul IA, pot expune date sensibile sau pot declanșa acțiuni neintenționate la nivelul modelelor de limbaj de mare capacitate (LLM) și al agenților.
- Scurgeri de date sensibile
Datele sensibile pot fi expuse prin intermediul IA
Datele confidențiale, reglementate, proprietare și cu grad ridicat de risc pot fi incluse în solicitări, seturi de date de antrenare, fluxuri de lucru de recuperare a informațiilor și aplicații de inteligență artificială.
- Amenințări la adresa fișierelor
Fișierele rău intenționate pot compromite fluxurile de lucru bazate pe IA
Documentele, arhivele, imaginile, codul și fișierele de modele pot conține obiecte încorporate, scripturi, metadate și conținut imbricat. Fiecare dintre acestea prezintă riscuri specifice, de la programe malware și încărcături ascunse până la scurgeri de date.
- Modele LLM de încredere
Resursele de IA neverificate pot genera riscuri
Fișierele de model, seturile de date, caietele de lucru, arhivele și artefactele auxiliare sunt adesea introduse în mediile de IA de către echipele interne, terți și surse open-source. Fără o verificare prealabilă, aceste resurse pot introduce programe malware, date sensibile, componente vulnerabile sau fișiere nesigure în fluxurile de lucru de antrenare, evaluare, stocare și implementare.
Secure Fiecare etapă a dezvoltării IA în cadrul întreprinderilor
OPSWAT aplică o strategie de securitate pe mai multe niveluri, axată pe prevenire, atât în ceea ce privește datele care alimentează IA, cât și modelele implementate în mediile enterprise și interacțiunile care au loc prin intermediul modelelor lingvistice mari (LLM) și al punctelor finale de inferență.
Protejarea datelor pe parcursul proceselor de antrenare a IA
Secure datele structurate și nestructurate pe măsură ce acestea intră, circulă și sunt stocate în mediile de antrenare a IA. Soluția „ OPSWAT ” aplică mai multe niveluri de inspecție și prevenire pentru a împiedica conținutul rău intenționat și datele sensibile să devină date de intrare de încredere pentru IA.
Verificați artefactele modelului de IA înainte de implementare
Scanați fișierele de modele, arhivele, caietele de note, fișierele de configurare și artefactele conexe înainte ca acestea să fie introduse în mediile de IA ale întreprinderii. Soluția „ OPSWAT ” ajută la detectarea amenințărilor bazate pe fișiere, a datelor sensibile și a resurselor cu risc ridicat în cadrul fluxurilor de lucru de stocare, transfer și implementare.
Secure Schimburi de fișiere și date LLM
Angajații, clienții și aplicațiile pot trimite fișiere, solicitări și conținut preluat către fluxurile de lucru bazate pe modele lingvistice mari (LLM). Serviciul „ OPSWAT ” ajută la verificarea, curățarea și controlul acestor schimburi înainte ca fișierele riscante sau datele sensibile să ajungă la asistenții AI, sistemele RAG, chatbot-urile sau aplicațiile din aval.
Întrerupeți lanțul de atacuri asupra datelor generat de IA
Amenințările se pot răspândi în fluxurile de lucru din domeniul IA/ML prin intermediul fișierelor, datelor și datelor de intrare. OPSWAT verifică, curăță și controlează conținutul înainte ca acesta să aibă un impact în etapele ulterioare.
Protejarea fluxurilor de lucru critice bazate pe IA din cadrul întreprinderii
Implementați soluția de securitate AI „ OPSWAT ” oriunde fișierele și datele intră, circulă sau sunt utilizate de fluxurile de lucru bazate pe IA. Verificați și curățați conținutul nesigur, opriți amenințările bazate pe fișiere și controlați datele sensibile în cadrul fluxurilor de antrenare, RAG, modelelor de limbaj mare (LLM), agenților și aplicațiilor de IA.
Prevenire pe mai multe niveluri pentru IA la nivel de întreprindere
OPSWAT combinează detectarea avansată a amenințărilor, inspecția conținutului, protecția datelor și curățarea acestora pentru a asigura securitatea fluxurilor de date, a modelelor, a spațiului de stocare și a interacțiunilor cu modelele lingvistice de mare capacitate (LLM) din mediul de IA, înainte ca conținutul rău intenționat sau datele sensibile să se poată răspândi în acest mediu.
Protejarea datelor care circulă în cadrul fluxurilor de lucru bazate pe IA
Secure conținutul de care depinde IA la nivel de întreprindere, inclusiv fișiere, seturi de date, depozite de date, fișiere încărcate, surse recuperate și alte date operaționale din cadrul fluxurilor de lucru de antrenare, RAG, LLM, agenți și aplicații.
Prevenirea amenințărilor legate de modelele LLM și de tipul „ Supply Chain ”
Scanați modelele lingvistice mari (LLM) open source, fișierele de model și artefactele asociate pentru a detecta malware, conținut rău intenționat și date sensibile înainte ca acestea să fie introduse în mediile de IA ale întreprinderii.
Controlul datelor sensibile la nivelul intrărilor și ieșirilor
Detectați și protejați datele reglementate, confidențiale, proprietare și alte date sensibile pe parcursul proceselor de antrenare, recuperare, IA generativă și fluxuri de lucru bazate pe agenți.
Aplicarea principiului „Prevenirea înainte de toate” în întregul proces de dezvoltare a IA
Aplicați măsuri de securitate pe tot parcursul fluxurilor de lucru de IA/ML pentru a reduce riscurile înainte ca conținutul rău intenționat sau sensibil să poată fi considerat de încredere, procesat sau utilizat de sistemele de IA din aval.
Realizat cu ajutorul platformei OPSWAT MetaDefender
Platforma „ MetaDefender ” stă la baza unui portofoliu de produse de securitate concepute pentru a aborda diverse riscuri asociate dezvoltării IA la nivel de întreprindere. De la preluarea și stocarea datelor până la securitatea modelelor și interacțiunile cu IA, fiecare produs aduce tehnologii dovedite de prevenire a atacurilor de tip „ OPSWAT ” într-o parte critică a mediului de IA.
Sprijin pentru conformitatea cu normele privind IA și guvernanța datelor
Datele neverificate și modelele LLM rău intenționate pot genera amenințări, pot expune informații sensibile și pot spori riscul de neconformitate. „ OPSWAT ” contribuie la reducerea acestui risc prin inspecția conținutului, clasificarea datelor, scanarea modelelor și curățarea automată a datelor la nivelul întregii infrastructuri de IA a întreprinderii.
- Faceți clic pentru a afla mai multeSUA - Federal8 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeSUA - Stat9 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeCanada5 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multePeru1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeBrazilia2 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeRegatul Unit5 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeEuropa1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeUniunea Europeană4 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeItalia1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeSpania1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeArabia Saudită1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeEmiratele Arabe Unite2 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeCoreea de Sud1 cadru
- Faceți clic pentru a afla mai multeJaponia2 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeSingapore2 cadre
- Faceți clic pentru a afla mai multeAustralia1 cadru
Conceput special pentru fiecare sector
Protejați fluxurile de lucru critice din domeniul IA împotriva datelor nesigure, a modelelor rău intenționate și a expunerii datelor sensibile, cu ajutorul unei soluții de securitate pe mai multe niveluri, axată pe prevenire, concepută pentru medii specifice fiecărui sector.
Energie
Secure desene tehnice, fișiere exportate din sistemul SCADA, rapoarte de inspecție și date privind infrastructura, înainte ca acestea să fie integrate în fluxurile de lucru bazate pe inteligență artificială.
Guvern
Controlați datele sensibile, critice pentru îndeplinirea misiunii și cele transferate din surse externe înainte ca acestea să intre în sistemele bazate pe inteligență artificială.
Servicii financiare
Reduceți riscul de preluare a documentelor rău intenționate, de expunere a datelor clienților și de încălcări ale conformității în fluxurile de lucru bazate pe inteligență artificială.
Fabricarea
Secure fișiere de proiectare, documente ale furnizorilor, date operaționale și fluxuri de lucru de producție conectate la sistemele de inteligență artificială.
Resurse recomandate
MetaDefender Core fluxuri de date Secure și aplicații LLM
OPSWAT servicii financiare: inovații Secure pentru industria financiară
Top 10 OWASP pentru aplicațiile LLM cu securitate AI de tip „ OPSWAT ”
Întrebări frecvente
Securitatea IA la nivel de întreprindere protejează datele, modelele, spațiul de stocare și interacțiunile care stau la baza sistemelor de IA. Aceasta contribuie la reducerea riscurilor generate de conținutul rău intenționat, expunerea datelor sensibile, modelele nesigure, injectarea de prompturi și alte amenințări pe parcursul întregului ciclu de viață al IA.
OPSWAT AI Security protejează fișierele și datele în cadrul fluxurilor de antrenare a IA, al stocării datelor și modelelor, al modelelor LLM open-source, al sistemelor RAG, al interacțiunilor cu chatbot-urile și al punctelor finale de inferență.
OPSWAT inspectează, curăță și controlează datele structurate și nestructurate înainte și pe parcursul parcursului lor prin fluxurile de antrenare ale IA, contribuind la prevenirea transformării conținutului rău intenționat și a datelor sensibile în date de intrare de încredere pentru IA.
OPSWAT valida datele înainte de transfer și poate utiliza tehnologia MetaDefender Diode pentru a permite transferul securizat, într-un singur sens, al datelor aprobate către medii protejate.
OPSWAT analizează modelele LLM open-source, fișierele de model și artefactele asociate pentru a detecta programe malware, conținut rău intenționat și date sensibile înainte ca acestea să fie introduse în mediile de IA ale întreprinderii.
OPSWAT analizează fișierele și conținutul schimbat prin intermediul intrărilor și ieșirilor chatbot-urilor, al sistemelor RAG și al punctelor finale de inferență, pentru a contribui la identificarea și prevenirea injectării de prompturi și a altor tipuri de conținut rău intenționat în aplicațiile de IA.
OPSWAT identifică și controlează informațiile sensibile în cadrul fluxurilor de date AI, al sistemelor de stocare, al modelelor, al fluxurilor de lucru RAG și al interacțiunilor cu modelele de limbaj de mare capacitate (LLM), pentru a contribui la prevenirea expunerii sau scurgerii accidentale a acestora.
Firewall-urile bazate pe IA se concentrează, de obicei, pe interacțiunile din timpul rulării cu aplicațiile de IA. „ OPSWAT ” aplică o strategie de securitate pe mai multe niveluri, axată pe prevenire, într-un mediu de IA mai amplu, care include fluxurile de date, stocarea, fișierele de modele, interacțiunile cu modelele de limbaj de mare capacitate (LLM), sistemele RAG și punctele finale de inferență.
OPSWAT combinează mai multe tehnologii de inspecție, detectare, clasificare și igienizare pentru a identifica și neutraliza riscurile la nivelul datelor, modelelor și interacțiunilor bazate pe inteligența artificială, înainte ca conținutul rău intenționat sau datele sensibile să se poată propaga în aval.
OPSWAT ajută organizațiile să aplice măsuri de securitate și de control al datelor în mediile de IA la nivel de întreprindere, pentru a proteja informațiile sensibile, a asigura respectarea politicilor interne și a răspunde cerințelor în continuă evoluție din domeniul reglementării, guvernanței și protecției datelor.
Sunteți gata să vă transformați IA la nivel de întreprindere cu ajutorul „ Secure ”?
Inovația în domeniul IA depinde de date de intrare de încredere. „ OPSWAT ” ajută organizațiile să inspecteze, să curețe, să clasifice și să controleze fișierele, datele, solicitările și sursele care alimentează modelele de IA, modelele lingvistice mari (LLM), fluxurile de lucru RAG, agenții, aplicațiile și fluxurile de lucru.