În domeniul securității cibernetice, chiar și cea mai mică vulnerabilitate poate duce la breșe majore. Organizațiile trebuie să acționeze rapid pentru a ține pasul cu evoluția tehnologiei și a tendințelor sociale, necesitând soluții avansate, adaptative și inteligente.
O astfel de soluție este MetaDefender Sandbox™, întărită acum de puterea inteligenței artificiale (AI).
Cu capacitatea sa de a analiza, prezice și atenua riscurile cibernetice, MetaDefender Sandbox™ conduce o schimbare de paradigmă în modul în care ne gândim la securitatea digitală, protejând activele critice la un nivel fără precedent.
De ce au nevoie sistemele Sandbox de inteligență artificială?
Sandboxing-ul tradițional a fost esențial pentru detectarea programelor malware, dar nu mai este suficient, deoarece atacatorii își perfecționează tehnicile, devenind mai evazivi și mai periculoși.
Primele sandbox-uri se bazau pe analiza dinamică, executând fișiere pentru a observa comportamentul acestora. În timp, programele malware evazive au depășit această metodă. Pentru a ține pasul, sistemele sandbox trebuie să evolueze, iar inteligența artificială joacă un rol esențial în această evoluție.
Sandbox-urile moderne - cele care integrează inteligența artificială cu analiza statică și dinamică, emulația și informațiile despre amenințări - pot detecta amenințări extrem de ofuscate, precum ransomware și exploatările de tip zero-day.
Inteligența Artificială permite o apărare proactivă și predictivă, învățând din amenințările din trecut pentru a le identifica pe cele noi înainte ca acestea să provoace daune.
Am îmbrățișat această evoluție, combinând inteligența artificială cu tehnici avansate de analiză pentru a îmbunătăți acuratețea și eficiența.
Soluția noastră merge dincolo de analiza dinamică, aplicând informații bazate pe inteligența artificială pentru a detecta și atenua mai eficient amenințările complexe.
Citiți acest articol pentru o privire mai profundă asupra evoluției sandboxing-ului și a modului în care AI remodelează analiza amenințărilor.
Peisajul soluțiilor bazate pe IA în MetaDefender Sandbox™
Căutarea similarității pentru vânătoarea de amenințări
Pe măsură ce infractorii cibernetici își perfecționează metodele, sistemele tradiționale bazate pe semnături au devenit mai puțin eficiente - în special împotriva programelor malware reambalate cu modificări minore.
Instrumentul Similarity Search permite vânătorilor de amenințări să caute în mod activ fișiere similare cu cele malițioase cunoscute.
Echipele de securitate obțin un avantaj crucial în identificarea și neutralizarea atacurilor sofisticate prin căutarea activă a similitudinilor în fișierele malițioase, ceea ce ajută la detectarea timpurie a amenințărilor emergente.
Semnalarea tulpinilor malware nou create sau modificate consolidează securitatea generală și accelerează timpii de răspuns
Sandbox extrage diverse caracteristici din fișiere și, folosind calcule avansate de distanță, le compară cu o bază de date vastă de fișiere cunoscute.
Sunt detectate chiar și mici variații în structură sau metadate, dezvăluind potențiale amenințări și oferind vânătorilor de amenințări instrumentele necesare pentru a detecta amenințările în evoluție și pentru a-și îmbunătăți abilitățile.
- Detecție avansată
Spre deosebire de sistemele bazate pe semnături, care se bazează pe potriviri exacte, Similarity Search poate detecta chiar și diferențe mici între fișiere. - Aplicații din lumea reală
Acest lucru permite identificarea amenințărilor necunoscute anterior și face posibilă detectarea zilelor zero prin recunoașterea modelelor și anomaliilor care nu au fost încă documentate oficial.
Pe piață lipsea un instrument de vânătoare de amenințări capabil să sugereze fișiere similare pe baza caracteristicilor lor intrinseci.
Această lacună în instrumentele de securitate disponibile a însemnat că amenințările cu mici variații puteau trece cu ușurință printre fisuri.
Odată cu introducerea căutării prin similitudine, vânătorii de amenințări pot căuta acum în mod activ potențiale amenințări emergente prin compararea fișierelor cu cele malițioase cunoscute.
Capacitatea de a detecta amenințările subtile și în continuă evoluție înainte ca acestea să provoace daune îmbunătățește atât timpul de detectare, cât și cel de răspuns. Acest lucru face din căutarea prin similitudine un instrument indispensabil pentru apărarea modernă de securitate cibernetică.
Am actualizat Similarity Search de mai multe ori de la prima sa lansare.
Inițial, am acceptat doar fișiere PE cu unele limitări.
De atunci, am adăugat mai multe caracteristici, suportând comparații mai bune între fișierele .NET și am îmbunătățit logica pentru rezultate mai bune.
Până în primul trimestru al anului 2025, vom suporta nu numai fișiere PE, ci toate tipurile de fișiere - găsiți mai multe informații aici.
- Deschideți pagina Sandbox și scanați un fișier.
- Faceți clic pe "Similarity Search" pentru a accesa fila.
- Ajustați filtrele, cum ar fi pragurile de căutare și verdictele, pentru a vă rafina căutarea.
- Vizualizați rezultatele căutării.
- Extindeți hash-urile fișierelor pentru mai multe detalii: faceți clic pe un hash pentru a vizualiza informații detaliate despre asemănări.
Rezumate executive prin integrarea ChatGPT
Într-un centru de operațiuni de securitate (SOC), doi parametri cheie au un impact direct asupra capacității unei companii de a răspunde amenințărilor: (MTTD) timpul mediu pentru detectare și (MTTR) timpul mediu pentru remediere.
Detectarea și remedierea mai rapide reduc daunele potențiale cauzate de incidentele cibernetice, ajutând la prevenirea încălcărilor și a pierderilor de date.
Cu toate acestea, echipele SOC se confruntă adesea cu oboseala alertelor și cu constrângeri de resurse, care pot încetini timpii de răspuns.
Aici este unde integrarea noastră ChatGPT face diferența. ChatGPT utilizează procesarea limbajului natural (NLP) pentru a simplifica rapoartele malware complexe și tehnice în rezumate ușor de înțeles.
Rezumatele mai clare ajută echipele SOC să prioritizeze amenințările mai eficient, să economisească timp și, în cele din urmă, să îmbunătățească MTTD și MTTR.
În plus, analiza raționalizată a rapoartelor ajută echipele să răspundă mai rapid, să reducă epuizarea și să își protejeze mai bine activele.
ChatGPT a fost o inovație pe care am văzut-o ca o oportunitate de a simplifica analiza amenințărilor și de a îmbunătăți eficiența SOC pentru răspunsuri mai rapide și mai precise la incidentele de securitate cibernetică.
O analiză tehnică de 20 de pagini a unui atac ransomware este condensată într-un rezumat de un paragraf, subliniind vectorul de atac, sistemele afectate și acțiunile recomandate.
Factorii de decizie pot evalua mai bine și mai rapid nivelurile de amenințare, fără a fi nevoie să se adâncească în detalii tehnice. Această viteză se traduce, de asemenea, în răspunsuri mai rapide și mai bine informate.
- Deschideți pagina de prezentare generală
- Faceți clic pe butonul "Get Summary" pentru a genera un rezumat ChatGPT.
- ChatGPT va aduna informații relevante despre fișier, oferind un rezumat executiv al potențialelor sale capacități malware.
Pentru setări mai detaliate, consultați această resursă.
Model URL offline pentru detectarea URL-urilor suspecte
Ne-am întrebat: putem crea un model offline care să analizeze o adresă URL și să determine dacă aceasta este suspectă?
Modelul nostru URL este antrenat pe un set de date extins de 1,6 milioane de URL-uri, extrăgând o gamă largă de caracteristici din șirurile URL.
Acesta prezice suspiciunea unui URL pe o scară de la 0 la 1, oferind echipelor de securitate posibilitatea de a evita riscurile generate de URL înainte ca acestea să aibă șansa de a escalada.
Modelul este incredibil de rapid și a atins o precizie de peste 93% la pragul de 0,5.
În funcție de situație, puteți ajusta pragul, iar detecția va fi rafinată în continuare pentru a reduce falsurile negative.
Modelul extrage multe caracteristici din șirul URL, apoi utilizează o valoare între 0 și 1 pentru a prezice suspiciunea URL.
Modelul funcționează pe sisteme cu aer comprimat și este incredibil de rapid.
Acesta oferă un prim nivel esențial de detectare a phishing-ului sau a URL-urilor malițioase. Puteți obține mai multe informații pe această temă aici.
Modelul URL offline este apelat cu fiecare trimitere pentru a evalua dacă un URL este suspect sau nu, în mod implicit.
Puteți găsi această caracteristică în secțiunea Open Source Intelligence Lookups.
Serviciul oferă informații cu privire la reputația asociată URL-ului, arătând la ce componentă a fișierului se referă verdictul.
Detectarea phishing-ului cu ajutorul logourilor și analizei domeniului
Modelul URL este o abordare excelentă, însă analiza URL-ului nu este suficientă pentru a determina dacă un site web este phishing sau rău intenționat.
Deoarece phishing-ul rămâne una dintre cele mai răspândite forme de atacuri cibernetice, modelul nostru de detectare a phishing-ului combină compararea logo-ului cu validarea domeniului, creând un sistem de apărare pe două fronturi.
Folosind algoritmi avansați de viziune computerizată, modelul detectează diferențe subtile între logo-urile autentice și cele frauduloase.
De exemplu, ușoarele distorsiuni ale pixelilor sau modificările proporțiilor care ar putea scăpa atenției umane sunt semnalate ca fiind suspecte.
Modelul compară URL-urile cu o bază de date de domenii legitime cunoscute. Dacă este detectată o neconcordanță sau o neregulă, sistemul emite o alertă.
Imaginați-vă un e-mail de phishing care pretinde că provine de la o bancă de renume, completat cu un logo realist.
Utilizatorul ar putea fi păcălit să dea clic pe el, crezând că e-mailul este autentic.
Modelul nostru poate verifica instantaneu autenticitatea logo-ului în timp ce validează domeniul e-mailului, oprind atacul din fașă.
Phishing-ul este cel mai comun tip de amenințare cibernetică, ducând adesea la încălcări ale securității datelor, pierderi financiare și daune grave aduse reputației unei companii.
Ceea ce este îngrijorător este că metodele tradiționale de detectare a phishing-ului bazate pe URL-uri sunt adesea insuficiente, atacatorii folosind frecvent URL-uri și logo-uri cu aspect legitim pentru a înșela utilizatorii.
Pentru a rezolva această problemă, am încorporat compararea logo-urilor și validarea domeniilor în modelul nostru URL, îmbunătățind capacitatea acestuia de a surprinde tentativele de phishing care, în mod normal, ar ocoli apărarea tradițională.
Acest model URL îmbunătățit conduce la o apărare mai puternică, pe mai multe niveluri, împotriva phishing-ului, ajutând echipele de securitate să răspundă mai rapid și mai precis și, în cele din urmă, împiedicând atacurile să producă pagube.
- Scanați un site web de phishing.
- Deschideți fila Detalii URL pentru a vizualiza rezultatele.
- În fila Detalii URL, veți vedea pagina redată și logo-ul detectat.
- Puteți găsi setări mai detaliate aici.
Avantajul de neegalat al MetaDefender în peisajul științei datelor
- Evoluat: Rămâneți cu un pas înaintea tendințelor malițioase, oferind integrări care sunt la fel de robuste pe cât sunt de fiabile
- Diversitate: pentru a acoperi toate problemele multiple cu care ne confruntăm, ar trebui să oferim un set divers de instrumente AI pentru diferite situații de utilizare
- Util: Concentrați-vă pe ceea ce contează cu adevărat, construind instrumente pe care piața nu numai că le dorește, dar de care are cu adevărat nevoie
- Precizie: Asigurați precizia în integrări, deoarece instrumentele submediocre le subminează valoarea
Securitate cibernetică bazată pe inteligență artificială pentru infrastructura critică a lumii
Integrarea AI în securitatea cibernetică merge dincolo de îmbunătățirea performanței, redefinind complet peisajul securității cibernetice.
Cu soluții precum MetaDefender Sandbox™, am început deja să transformăm modul în care organizațiile se apără împotriva peisajului implacabil al amenințărilor cibernetice.
Nu am vrut doar să ținem pasul cu amenințările - ne-am propus să schimbăm complet jocul. Prin integrarea tehnologiilor de ultimă generație, cum ar fi detectarea amenințărilor bazată pe inteligență artificială și analiza predictivă, am atins acest obiectiv cu MetaDefender Sandbox™.
Viitorul este plin de posibilități, iar MetaDefender Sandbox™ este poziționat în prima linie, oferind instrumente precum Similarity Search, rezumate executive bazate pe ChatGPT și modele avansate de detectare a phishing-ului care redefinesc securitatea digitală.
Misiunea noastră este simplă: să oferim echipelor de securitate cele mai avansate instrumente pentru a-și proteja organizațiile de atacurile din ce în ce mai sofisticate.
Călătoria este departe de a se fi încheiat, iar noi suntem pregătiți să deschidem calea către o lume digitală mai sigură și mai securizată.
Rămâneți pe recepție - viitorul securității cibernetice este doar la început, iar noi îl promovăm.
