Inteligența artificială: Următorul factor de influență în domeniul securității cibernetice OT

Inteligența artificială este o sabie cu două tăișuri atunci când vine vorba de a face față peisajului de securitate cibernetică OT . Deși permite organizațiilor să detecteze și să răspundă în mod proactiv la amenințări și continuă să împingă limitele automatizării în tehnologia în care se are încredere pentru a securiza datele, dispozitivele și rețelele esențiale, susceptibilitatea sa la atacuri adverse și potențialul de utilizare abuzivă de către actori rău intenționați o pot transforma într-o nouă suprafață de atac, reprezentând un risc semnificativ pentru sistemele tehnologice operaționale și de infrastructură critică.

Operatorii umani joacă un rol vital în apărarea cibernetică bazată pe inteligență artificială OT . Deși sistemele de inteligență artificială excelează în procesarea datelor, acestea nu dispun de înțelegerea și judecata nuanțată a oamenilor. Colaborarea eficientă între analiștii de securitate umani și sistemele de IA este crucială pentru atingerea unui nivel ridicat de reziliență cibernetică.

Pentru a promova cât mai bine această colaborare, organizațiile trebuie să investească în formarea și perfecționarea forței de muncă. Operatorii umani pot valorifica informațiile generate de AI pentru a lua decizii în cunoștință de cauză, în timp ce AI automatizează sarcinile de rutină și oferă informații în timp real threat intelligence. Această sinergie permite operatorilor umani să se concentreze pe sarcini mai strategice, de nivel înalt, consolidând în cele din urmă capacitățile de apărare ale organizației.

Celălalt aspect al elementului uman în această simbioză este responsabilitatea noastră de a dezvolta o înțelegere profundă a inteligenței artificiale și de a avea răspunsuri la întrebările care se învârt în jurul acestei tehnologii în plină dezvoltare. Să analizăm câteva dintre preocupările presante care apar în jurul AI în ceea ce privește securitatea cibernetică:

Inteligența artificială în domeniul securității cibernetice în domeniul OT poate fi dezvoltată la nivel intern sau personalizată cu ajutorul platformelor populare ale momentului. Atunci când iau în considerare platformele externe de IA, organizațiile trebuie să evalueze cu atenție confidențialitatea și partajarea datelor. Este esențial să se asigure că informațiile sensibile sunt protejate în mod adecvat.

În sectorul infrastructurilor critice există reticențe în ceea ce privește încrederea în sistemele de inteligență artificială. Având în vedere natura critică a OT securității cibernetice, această precauție este de înțeles. Cu toate acestea, încrederea în IA poate fi construită prin teste riguroase, validare și comunicare transparentă cu privire la capacitățile și limitele IA. Pe măsură ce tehnologiile IA continuă să își dovedească eficacitatea, încrederea în rolul lor în apărarea cibernetică va crește probabil. Trebuie să se țină cont de unde și cum poate fi eficientă AI pentru a crește beneficiile sale, menținând în același timp controlul deplin asupra sistemelor și echipamentelor de producție cheie. Acest lucru este primordial pentru a maximiza timpul de funcționare.

Deși inteligența artificială îmbunătățește securitatea, aceasta poate deveni, de asemenea, o potențială suprafață de atac. Adversarii pot încerca să manipuleze modelele de inteligență artificială sau datele de instruire ale acestora pentru a înșela sistemele de securitate. Riscul ca predicțiile AI să inducă în mod intenționat eșecuri bizantine în procesele decizionale este o preocupare legitimă. Acest lucru subliniază necesitatea unei monitorizări continue și a unor apărări solide în jurul sistemelor de inteligență artificială pentru a le proteja de exploatare.

Modelele de inteligență artificială sunt antrenate pe seturi de date extinse, dintre care unele pot conține materiale protejate prin drepturi de autor. Organizațiile trebuie să facă față acestei provocări, asigurându-se că dețin drepturile și permisiunile necesare pentru datele utilizate în procesul de instruire a IA. Acest lucru poate implica acorduri de licențiere, anonimizarea datelor sau surse de date alternative pentru a evita problemele juridice.

Inteligența artificială este pregătită să îmbunătățească în mod semnificativ simulările cibernetice Red Team/Blue Team prin îmbunătățirea capacităților ofensive și defensive. În ceea ce privește Echipa Roșie, simulările de atac bazate pe inteligență artificială pot face ca scenariile de amenințare să fie mai sofisticate și mai dinamice, imitând tacticile în evoluție ale atacatorilor reali. Acest lucru provoacă echipele albastre să își îmbunătățească strategiile de detectare și de răspuns. Pentru echipele albastre, AI poate spori detectarea amenințărilor și răspunsul la incidente prin identificarea rapidă a modelelor neobișnuite, a vulnerabilităților și a anomaliilor, îmbunătățind astfel apărarea și contribuind la automatizarea sarcinilor de rutină. Mai mult, AI poate genera informații valoroase prin analiza unor cantități mari de date, permițând luarea unor decizii mai eficiente și măsuri de securitate proactive.  

Exercițiile de masă (Tabletop Exercises - TTX) desfășurate la nivelul sălii de operații oferă o valoare semnificativă în ceea ce privește îmbunătățirea pregătirii pentru incidentele cibernetice din lumea reală. Acestea ajută organizațiile să exerseze strategiile de răspuns, să identifice punctele slabe ale planurilor lor de răspuns la incidente și să îmbunătățească comunicarea și coordonarea între membrii echipei. Impactul AI asupra exercițiilor TTX constă în capacitatea sa de a furniza în timp real threat intelligence, de a analiza seturi vaste de date și de a simula scenarii realiste de atac cibernetic, sporind astfel gradul de sofisticare și realism al acestor exerciții.

Buclele de feedback, în care răspunsurile de securitate determinate de inteligența artificială influențează comportamentul sistemului care, la rândul său, influențează detecțiile inteligenței artificiale, necesită o gestionare atentă. Organizațiile trebuie să pună în aplicare garanții și mecanisme de control pentru a preveni consecințele neintenționate. Evaluarea și adaptarea periodică sunt esențiale pentru găsirea echilibrului corect.

Apărarea împotriva atacurilor adverse de învățare automată și a falsurilor de tip deepfakes într-un mediu în care sistemele de inteligență artificială sunt în continuă evoluție reprezintă o provocare considerabilă. Granița dintre atacator și apărător în domeniul digital este din ce în ce mai neclară. Din acest motiv, printre altele, guvernul SUA a emis un ordin executiv într-un efort de a aborda în mod oficial aceste preocupări. Cu toate acestea, organizațiile trebuie să investească în evoluția apărării împotriva inteligenței artificiale, să efectueze cercetări continue și să colaboreze cu comunitatea mai largă de securitate cibernetică pentru a fi în fața amenințărilor emergente.