AI Hacking - Cum folosesc hackerii inteligența artificială în atacurile cibernetice

Citește acum
Utilizăm inteligența artificială pentru traducerile site-urilor și, deși ne străduim să fim exacți, este posibil ca acestea să nu fie întotdeauna 100% precise. Apreciem înțelegerea dumneavoastră.

Ce este nou în Proactive DLP™ v2.22.0?

Identificarea îmbunătățită a documentelor cu ajutorul inteligenței artificiale și detectarea amenințărilor interne rău intenționate 
de Stella Nguyen, Senior Product Marketing Manager
Împărtășește această postare

O mai bună identificare a documentelor cu ajutorul inteligenței artificiale îmbunătățite 

Pe baza capacității sale deja robuste, Proactive DLP a rafinat și mai mult funcția de identificare a documentelor cu ajutorul inteligenței artificiale, oferind o clasificare și mai precisă și mai eficientă a documentelor. Aceste îmbunătățiri permit organizațiilor să recunoască și să protejeze mai bine informațiile sensibile dintr-o gamă mai largă de tipuri de documente. 

Cele mai recente îmbunătățiri aduse identificării documentelor cu ajutorul inteligenței artificiale includ: 

Modele îmbunătățite de învățare automată

Algoritmii avansați de învățare automată îmbunătățesc acuratețea detectării, permițând o identificare mai precisă a documentelor sensibile și reducerea numărului de fals pozitive.

Suport extins pentru tipuri de documente

Proactive DLP suportă acum o gamă și mai largă de tipuri de documente, inclusiv:

  • Documente financiare 
  • Documente procesate OCR 
  • Formate de fișiere specializate 

Această funcție poate fi activată în MetaDefender Core : 

Interfața cu utilizatorul prezintă opțiuni de detectare și clasificare a documentelor, inclusiv a fișierelor financiare, energetice și guvernamentale, cu comportament de blocare pentru documentele personale sensibile

Prevenirea scurgerilor de date de la persoane din interior rău intenționate 

Când vine vorba despre amenințările la adresa securității și riscurile de fraudă, ne concentrăm adesea asupra hackerilor și atacurilor externe care încearcă să pătrundă în rețelele companiilor pentru a fura informații și date. Cu toate acestea, amenințările din interior sunt o altă sursă comună de scurgeri de date. 

Amenințările din partea angajaților și a altor persoane de încredere din interior sunt în creștere. În 2023, costul mediu anual al breșelor de securitate din interior a crescut la 16,2 milioane de dolari pe organizație, în timp ce timpul mediu pentru izolarea unor astfel de incidente a crescut la 86 de zile. Mai mult ca niciodată, este important ca întreprinderile să adopte protocoale de securitate solide pentru a proteja informațiile și datele sensibile. 

Amenințări interne vs. atacuri externe

În ultimii cinci ani, percepția provocărilor legate de detectarea și prevenirea atacurilor din interior, spre deosebire de amenințările cibernetice externe, a suferit o schimbare semnificativă. Îngrijorarea cu privire la persoanele din interior rău intenționate a crescut semnificativ, crescând de la 60% în 2019 la 74% în 2024. Această creștere indică o mai mare conștientizare sau experiență a atacurilor intenționate din interior.

Grafic care prezintă tipurile de amenințări la adresa persoanelor din interior - persoane din interior rău intenționate (74%), persoane din interior neintenționate (63%) și persoane din interior neglijente (58%)

Amenințările din interior sunt acte rău intenționate efectuate de angajați autorizați din cadrul unei organizații. Aceste amenințări reprezintă o provocare majoră în materie de securitate cibernetică atât pentru organizațiile private, cât și pentru cele publice, deoarece atacurile din interior pot cauza daune majore activelor organizației, adesea mai mari decât atacurile externe. Majoritatea abordărilor existente în domeniul detectării amenințărilor din interior se concentrează pe scenarii generale de atac. Cu toate acestea, atacurile din interior pot fi executate în diverse moduri, cele mai periculoase fiind atacurile de scurgere de date, care pot fi efectuate de un insider rău intenționat înainte ca acesta să părăsească organizația. Acest lucru evidențiază necesitatea unor metode avansate, nuanțate, pentru a identifica aceste riscuri emergente. 

Tipuri de date aflate în pericol

Conform raportului 2024 Insider Threat Report, datele financiare, datele clienților și datele angajaților sunt foarte vulnerabile în fața persoanelor rău intenționate. Datele financiare sunt deosebit de expuse riscului datorită potențialului lor direct de monetizare. Datele clienților urmează îndeaproape, generând îngrijorări cu privire la pierderea de informații personale de identificare (PII). Datele angajaților reprezintă, de asemenea, o preocupare semnificativă, evidențiind riscurile legate de gestionarea necorespunzătoare a informațiilor sensibile despre personal. Raportul subliniază faptul că toate datele sensibile ale companiei sunt susceptibile, subliniind necesitatea unor măsuri cuprinzătoare de securitate a datelor. 

Diagrama cu bare care evidențiază cele mai vulnerabile tipuri de date la amenințările din interior, în frunte cu datele financiare și ale clienților

Detectarea tehnicilor malițioase de atac al amenințării din interior

Persoanele din interior rău intenționate folosesc adesea tehnici inteligente pentru a ocoli măsurile de securitate.

Dimensiunile extrem de mici ale caracterelor pot fi folosite pentru a păcăli ochii umani.
Exemplu de raport care rezumă realizările, noile inițiative, cele mai importante aspecte ale echipei și provocările viitoare
Tacticile de text invizibil în fundal pot ascunde informații sensibile. 
Două versiuni ale unui raport, una cu text sensibil ascuns în font alb, ilustrând riscurile datelor ascunse

Exemplu de texte invizibile în interiorul unui document sensibil

Interfață utilizator pentru a permite detectarea textului ascuns sau de dimensiuni mici în documente pentru a preveni scurgerea de date

Exemplu de text real deghizat în text invizibil

Cu Proactive DLP, organizațiile pot detecta și preveni proactiv aceste tehnici. 

Activați această caracteristică în MetaDefender Core :
Notificarea sistemului cu privire la datele sensibile detectate, inclusiv textul invizibil, într-un document scanat
Proactive DLP detectează informații sensibile.
Raportul de identificare a datelor sensibile, inclusiv nivelurile de certitudine și natura informațiilor ascunse
Administratorii pot vizualiza detaliile informațiilor sensibile detectate. 

Această nouă caracteristică asigură faptul că nicio tehnică rău intenționată din interior nu scapă examinării, permițând organizațiilor să mențină un control mai strict asupra datelor sensibile și să prevină încălcările reglementărilor. 

Protejați datele sensibile cu Proactive DLP

Amenințarea insiderilor rău intenționați este o realitate pe care nicio organizație nu își poate permite să o ignore. Prin utilizarea tehnologiilor avansate precum Proactive DLP, companiile pot obține un avantaj competitiv în protejarea informațiilor sensibile și prevenirea încălcărilor reglementărilor. Pe măsură ce utilizarea clasificării documentelor bazate pe inteligența artificială și detectarea amenințărilor din interior continuă să evolueze, este esențial ca organizațiile să rămână informate și să își adapteze strategiile de securitate în consecință.

Resurse suplimentare

Sunteți gata să începeți cu Proactive DLP v2.22.0? Consultați aceste resurse utile: 

  1. Vizitați opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention
  2. Actualizați la Proactive DLP™ v2.22.0
  3. Aflați mai multe despre alte caracteristici avansate ale Proactive DLP : 

Aveți alte întrebări? Contactați-ne la support@opswat.com.

Rămâneți la curent cu OPSWAT!

Înscrieți-vă astăzi pentru a primi cele mai recente actualizări ale companiei, povești, informații despre evenimente și multe altele.