Vulnerabilitățile din rețelele OT izolate fizic depășesc cu mult defectele software. Una dintre cele mai mari vulnerabilități o reprezintă dispozitivele aduse în interior, inclusiv laptopurile furnizorilor terți și stațiile de lucru nou introduse.
Datele recente din industrie, preluate din rapoartele SANS 2025 ICS/OT și IBM 2025 Cost of a Data Breach, confirmă tendințele observate la nivelul tuturor sectoarelor. Atacurile asupra dispozitivelor tranzitorii au crescut cu 221%, 27,3% din totalul incidentelor OT provenind de la astfel de dispozitive, iar costurile medii ale breșelor de securitate legate de terți și lanțul de aprovizionare s-au ridicat la aproximativ 4,9 milioane de dolari pe breșă.
Malware-ul bazat pe inteligență artificială reprezintă riscul cibernetic cu cea mai rapidă creștere
Laptopurile furnizorilor și dispozitivele noi care ajung în sedii reprezintă puncte de intrare frecvente pe care actorii rău intenționați le exploatează adesea. Având în vedere că malware-ul generat de IA este conceput pentru a eluda motoarele bazate pe semnături, iar vulnerabilitățile legate de IA înregistrează o creștere de 87%, fiind considerat cel mai rapid risc cibernetic în creștere, scanarea tradițională a malware-ului nu mai este suficientă.
Pentru a face față acestor riscuri, OPSWAT integrat OPSWAT motorul de IA Predictive Alin în ambele formate, MetaDefender și MetaDefender Drive Smart Touch. Este inclus în fiecare pachetDrive MetaDefender Drive și în ambele moduri de scanare, scanarea înainte de pornire și scanarea în timpul sesiunii.
Sectoarele industrial și nuclear reprezintă ținte principale pentru atacurile cibernetice bazate pe inteligența artificială
Sectorul manufacturier reprezintă 27% din atacurile cibernetice raportate. Dintre cei afectați de ransomware, 51% au plătit în medie 1 milion de dolari pe incident. Raportul „Threat Landscape 2025” al ENISA (Agenția pentru Securitate Cibernetică a Uniunii Europene) a constatat că atacurile asupra tehnologiilor operaționale (OT) reprezintă în prezent 18,2% din totalul amenințărilor cibernetice la nivel mondial.
În cazul instalațiilor nucleare care utilizează rețele izolate fizic, riscul depășește simpla întrerupere a activității. Un singur fișier nedetectat poate duce la încălcarea normelor de reglementare și poate avea consecințe asupra siguranței publice. Indicele de securitate nucleară al NTI a relevat că 25 % dintre țările care dețin reactoare nucleare nu dispun de măsuri elementare de securitate cibernetică.
Detectare mai inteligentă la perimetru, integrată în fiecare scanare
Predictive Alin AI este un motor de învățare automată integrat în MetaDefender Drive. Acesta analizează structura fișierului, entropia și semantica codului înainte de execuție, fără a necesita compararea cu semnături, utilizarea cloudului sau testarea de detonare. Funcționează alături de suita tehnologică existentă Metascan Multiscanning™, ca un strat de informații activ permanent, care intervine exact acolo unde programele antivirus tradiționale nu mai detectează nimic.
Detectarea înainte de execuție
Inteligența artificială predictivă ajută la blocarea amenințărilor înainte ca acestea să ajungă la sistemul OT. Rezultatele sunt furnizate în mai puțin de 100 de milisecunde pentru 99% dintre fișiere, fără a fi necesară executarea acestora. În mediile de infrastructură critică în care executarea unui fișier necunoscut pe un PLC sau un HMI nu este o opțiune, cum ar fi sectorul nuclear și cel de producție, această protecție pre-execuție este activă atât în modul de pre-pornire, cât și în modul de sesiuneDrive MetaDefender Drive.
Positive false reduse
Antrenat pe fluxuri de date de nivel enterprise, care respectă confidențialitatea, motorul a demonstrat o rată de fals pozitiv de aproximativ 0,1% și o precizie de 99,99% în cazul fișierelor sigure. Acest lucru le permite tehnicienilor să scaneze un dispozitiv la o substație sau într-o hală de producție la distanță, având certitudinea că fișierele legitime ale sistemului de control nu vor fi semnalate în mod eronat și că producția nu va fi întreruptă inutil.
Prevenirea amenințărilor Zero-Day
Având în vedere că vulnerabilitățile legate de IA reprezintă riscul cibernetic cu cea mai rapidă creștere, Predictive Alin AI se antrenează continuu pe vulnerabilități de tip zero-day confirmate în mediul sandbox de către MetaDefender . Acest lucru ajută la detectarea amenințărilor generate de IA și a celor nemaiîntâlnite până acum.
Multiscanning îmbunătățită Multiscanning
MetaDefender Drive efectueazăDrive scanări folosind până la opt motoare anti-malware simultan, cu un strat de inteligență predictivă integrat la toate nivelurile. Tehnologia Alin AI predictivă acoperă lacunele apărute atunci când aceste motoare nu detectează nimic, adăugând un strat de evaluare decisiv pe care scanarea cu mai multe motoare nu îl poate reproduce pe cont propriu.
Un singur standard pentru ambele formate
Funcția Predictive Alin AI este acum inclusă în toateDrive MetaDefender Drive . Astfel, fiecare tehnician echipat cu MetaDefender Drive dispuneDrive un instrument portabil de detectare bazat pe inteligență artificială, care funcționează offline și este conceput pentru prevenirea rapidă și precisă a amenințărilor în medii cu risc maxim.
Aflați de ce organizații, instituții și entități din întreaga lume au încredere în MetaDefender Drive proteja sistemele critice împotriva riscurilor asociate dispozitivelor temporare. Discutați astăzi cu un expert pentru a afla mai multe.
