Opriți atacurile de mâine
Detectați amenințările de tip „zero-day” și programele malware evazive folosind un mediu de testare adaptativ de ultimă generație, dotat cu informații integrate privind amenințările. Conceput pentru viteză și analiză aprofundată.
- Eficacitate de 99,5% împotriva virusurilor de tip „zero-day”
- Analiză de 40 de ori mai rapidă
- Analizați toate fișierele la perimetru

OPSWAT se bucură de încredere din partea
De ce instrumentele tradiționale nu sunt suficiente
Malware-ul de tip „zero-day” și cel evaziv exploatează lacunele existente între verificările de reputație, scanarea statică, analiza în mediu izolat, stabilirea priorităților alertelor și identificarea activă a amenințărilor.


Dependența de semnătură
Instrumentele tradiționale de securitate sunt cele mai eficiente atunci când o amenințare a fost deja identificată.
Fișierele noi, infrastructurile și variantele de malware pot trece de verificările inițiale de reputație, deoarece nu există încă nicio semnătură, niciun hash și niciun verdict anterior.


Discrepanțe anterioare execuției
Majoritatea instrumentelor nu pot evalua în mod fiabil intenția rău intenționată înainte ca un fișier să fie executat.
În absența unei analize statice predictive, echipele de securitate sunt nevoite fie să permită accesul unui fișier necunoscut, fie să îl trimită către o analiză dinamică mai lentă, ceea ce generează întârzieri, acumulări de sarcini și o solicitare inutilă a mediului de testare (sandbox).


Evitarea amenințărilor
Malware-ul modern este conceput pentru a-și ascunde comportamentul de sandbox-urile convenționale și de sistemele de apărare statice.
Verificările de mediu, întârzierile de timp, ofuscarea, porțile de interacțiune cu utilizatorul și tehnicile anti-VM ajută fișierele rău intenționate să rămână inactive până când ajung la o țintă reală.


Supraîncărcare de alerte
Echipele de securitate primesc prea multe alerte fără legătură între ele și prea puține informații contextuale utile pentru luarea deciziilor.
În absența unui sistem de evaluare bazat pe nivelul de încredere și a unei ierarhizări clare a priorităților, analiștii își pierd timp prețios investigând falsele alerte, în timp ce amenințările cu risc mai ridicat continuă să se răspândească în mediu.


Informații fragmentate privind amenințările
Instrumentele de analiză se limitează adesea la o evaluare izolată a fișierului.
În absența unor indicatori comportamentali comuni, a unei analize a similitudinilor și a unei corelații la nivel de campanie, echipele întâmpină dificultăți în a identifica legăturile dintre variantele de malware conexe, infrastructura atacatorilor și modelele de atac emergente la nivelul întregului mediu.
Detectare unificată zero-day

Nivelul 1: Reputația amenințărilor
Expunerea rapidă a amenințărilor cunoscute de tip „
”
Blocați amenințările cunoscute înainte de a trece la o analiză mai aprofundată.
Verifică fișierele, adresele URL, adresele IP și domeniile în raport cu informațiile de reputație actualizate continuu, atât online, cât și offline.
Blochează malware-ul și infrastructura atacatorilor reutilizate, obligând adversarii să schimbe indicatorii și să reconstruiască căile de distribuire.

Nivelul 2: Analiza statică
Anticiparea amenințărilor necunoscute înainte de execuție
Eliminați lacuna de detectare din faza de pre-execuție.
Tehnologia predictivă Alin AI analizează structura fișierelor și caracteristicile comportamentale pentru a identifica intențiile rău intenționate în milisecunde, fără a recurge la semnături sau la testarea funcționalității.
Detectează programele malware necunoscute și polimorfice înainte ca acestea să se execute, reducând astfel cererea de resurse pentru mediile de testare (sandbox) din etapele ulterioare, menținând în același timp viteza fluxurilor de fișiere.

Nivelul 3: Analiza dinamică
Forțează amenințările ascunse să se dezvăluie
Descoperă programele malware care se ascund și pe care instrumentele statice și cele bazate pe mașini virtuale nu le detectează.
Un Adaptive Sandbox bazat pe emulareSandbox comportamente rău intenționate și explorează căi alternative de execuție fără a se baza pe o mașină virtuală detectabilă.
Prezintă lanțuri de încărcare, artefacte de execuție, scripturi ofuscate, încărcături utile în mai multe etape și tehnici de eludare.

Nivelul 4: Evaluarea gradului de amenințare
Acordă prioritate lucrurilor cu adevărat importante
Transformați comportamentul complex al amenințărilor într-o concluzie care să poată fi pusă în practică.
Corelează semnalele provenite din analiza reputației, cea statică și cea dinamică pentru a atribui un scor de risc bazat pe nivelul de încredere.
Evidențiază în timp real amenințările cu cel mai ridicat grad de risc, reducând numărul de alerte false, zgomotul generat de alerte și timpul necesar analiștilor pentru triere.

Nivelul 5: Identificarea amenințărilor
Asocierea amenințărilor cu campaniile
Treceți de la detectarea izolată a fișierelor la informații la nivel de campanie.
Căutarea de similitudini bazată pe ML și corelarea modelelor de amenințări fac legătura între eșantioanele necunoscute și programele malware cunoscute, infrastructura, tacticile și variantele asociate.
Identifică familiile de programe malware și campaniile atacatorilor, obligând adversarii să-și revizuiască instrumentele, infrastructura și metodele de operare.

„Cea mai mare viteză pe care am testat-o vreodată
.”
Securitatea Venak
330+
Mărci detectabile
pentru detectarea phishingului bazată pe ML

Peste 120 de tipuri de fișiere
Extrageți artefacte, imagini d
e și multe altele
>14
Extragerea automată a familiei de programe malware
Integrare ușoară
Oprim atacurile pe care nimeni nu știe că există
.
40x
Mai rapid decât soluțiile tradiționale
Vedeți cum funcționează detectarea vulnerabilităților de tip „zero-day”
Aflați cum soluțiile OPSWATdetectează amenințările de tip zero-day la nivelul perimetrului, combinând tehnologia de izolare adaptivă, informațiile privind amenințările, evaluarea gradului de risc și căutarea pe baza similitudinii, înainte ca fișierele să ajungă în medii critice.
Listă de redare
1 videoclip- Prezentare generală a produsului MetaDefender
Vizibilitate profundă și răspuns rapid
Valorificați miliarde de semnale de amenințare și căutarea similitudinilor între amenințări prin învățare automată.
Analiza structurii profunde
Analizați rapid peste 50 de tipuri de fișiere, inclusiv LNK și MSI, pentru a extrage conținutul încorporat, artefactele și imaginile.
Decodarea automată, decompilarea și emularea codului shell — împreună cu despachetarea Python, extragerea macro-urilor și suportul AutoIT — oferă o vizibilitate profundă asupra amenințărilor ascunse.
Analiză dinamică
Detectează și clasifică amenințările active folosind învățarea automată și detonări țintite în anumite stive de aplicații sau medii.
Ocoliți verificările anti-evaziune, emulați scripturi JavaScript, VBS și PowerShell și adaptați dinamic fluxurile de control pentru a descoperi amenințări necunoscute.
Detectarea și clasificarea amenințărilor
Detectează peste 330 de mărci de phishing, chiar și offline, folosind analiza Machine Learning (ML).
Corelați IOC-urile, identificați intențiile rău intenționate cu peste 900 de indicatori comportamentali, extrageți configurații din peste 18 familii de malware și detectați amenințări necunoscute prin gruparea bazată pe similitudine.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence integrare Threat Intelligence
Căutarea automată a amenințărilor și detectarea în timp real se integrează perfect în toate sursele de informații.
Sistemul exportă în formatele MISP și STIX, interoghează serviciul MetaDefender Cloud Reputation Service, se conectează la furnizori de informații open-source și generează automat reguli YARA pentru fiecare amenințare detectată.
Motor anti-evaziune de ultimă generație
Extrage indicatori de compromis din malware extrem de evaziv și declanșează atacuri țintite, astfel încât analiștii să se poată concentra pe descoperiri de mare valoare.
Sandboxul contracarează tehnicile avansate de evaziune, inclusiv pauzele lungi și buclele, verificările utilizatorilor sau domeniilor, geofencing, verificările locale ale sistemului de operare, VBA stomping, comportamentele avansate de auto-execuție, cum ar fi declanșatoarele mouse-hover, și abuzul programatorului de sarcini.
- MetaDefender
- MetaDefender
Raportul OPSWAT din domeniul „
” pentru anul 2025
Malware-ul este mai evaziv ca niciodată
— consultați datele.
Detectarea zero-day
în toate mediile
Soluția Zero-Day Detection OPSWATse bazează pe un set unificat de tehnologii care combină sandboxing, inteligență adaptivă și analiză comportamentală de tip „
” pentru a expune amenințările necunoscute cu rapiditate și la scară largă – la fața locului, în cloud sau oriunde între acestea.

MetaDefender Aether™
Soluție autonomă de detectare zero-day, care combină sandboxing avansat cu informații integrate despre amenințări. Descoperă relații ascunse prin intermediul datelor de similitudine și reputație ale amenințărilor obținute prin învățare automată, pentru a obține informații utile pentru un răspuns mai rapid.

MetaDefender pentru Core
Îmbunătățiți securitatea locală cu Adaptive Sandbox Threat Intelligence MetaDefender Core. Beneficiați de analize dinamice ale amenințărilor, politici personalizabile și vizibilitate granulară pentru a detecta și preveni atacurile zero-day înainte ca acestea să se răspândească.

MetaDefender Threat Intelligence™
Identificați amenințările de tip zero-day, evaluați reputația fișierelor în timp real și răspundeți mai rapid la riscurile emergente cu ajutorul căutării similitudinilor amenințărilor bazate pe învățarea automată și verificării reputației amenințărilor. Echipele de securitate obțin informații detaliate despre amenințări pentru a asigura o apărare mai puternică împotriva malware-ului în continuă evoluție și a atacurilor țintite.
Deblocați detectarea zero-day în toate soluțiile
Descoperiți cum detectarea zero-day poate fi implementată în perimetrul rețelei dvs.,
asigurându-vă că toate fișierele beneficiază de detectare zero-day avansată, fără întârzieri în performanță.
Detonator - Căutarea fără sfârșit
pentru detectarea zero-day
Povestea din spatele tehnologiei de analiză dinamică lider în industrie OPSWAT
Povestea din spatele MetaDefender
Jan Miller – Director tehnic, Analiza amenințărilor la OPSWAT
Jan Miller este un pionier în analiza modernă a malware-ului, cunoscut pentru lansarea de platforme care au transformat modul în care industria detectează amenințările evazive. După ce a fondat Payload Security și mai târziu a condus Falcon X la CrowdStrike, a continuat să inoveze cu Filescan.io, achiziționat ulterior de OPSWAT. În calitate de membru al consiliului AMTSO, el promovează transparența, în timp ce dezvoltă tehnici care combină analiza dinamică cu informații despre amenințări pentru a expune malware-ul evaziv.
Cele cinci straturi transformă fișierele necunoscute în informații utile
MetaDefender reunește în cadrul unui singur flux de detectare următoarele funcționalități: evaluarea reputației amenințărilor, analiza statică bazată pe inteligența artificială predictivă Alin AI, analiza dinamică bazată pe emulare, evaluarea gradului de risc al amenințărilor și identificarea activă a amenințărilor. Rezultatul constă în decizii mai rapide înainte de execuție, o vizibilitate mai aprofundată asupra vulnerabilităților de tip „zero-day”, o stabilire mai clară a priorităților și informații mai detaliate pentru răspunsul automatizat și investigațiile la nivel de campanie pe întregul stack de securitate.
Viteză validată
ă și securitate de către AMTSO
În conformitate cu Organizația pentru Standardizarea Testării Anti-Malware (AMTSO), testul Venak Security confirmăSandbox OPSWAT Adaptive domeniul Adaptive Sandbox .
Încredere la nivel mondial pentru a apăra ceea ce este esențial
Peste 2.100 de organizații din întreaga lume OPSWAT încredere în OPSWAT pentru a-și proteja datele, resursele și rețelele critice împotriva amenințărilor provenite de l
e și de la fișiere.
Conceput special pentru fiecare sector
Asistență pentru conformitatea cu cerințele de reglementare
Pe măsură ce atacurile cibernetice și actorii care le execută devin din ce în ce mai sofisticați, organismele de reglementare din întreaga lume pun în aplicare reglementări pentru a se asigura că infrastructura critică face ceea ce este necesar pentru a rămâne sigură.
Comunitatea FileScan.io
Descoperă amenințările ascunse cu ajutorul analizei detaliate a malware-ului
, bazată pe tehnologia MetaDefender
OPSWAT— încearc-o gratuit.
Întrebări frecvente
Acesta elimină punctele nevralgice ale amenințărilor necunoscute, bazate pe fișiere, combinând verificări de reputație, analize dinamice bazate pe emulare și informații comportamentale, astfel încât să puteți vedea încărcăturile din memorie, încărcătoarele ascunse și kiturile de phishing pe care semnăturile și instrumentele de terminal nu le detectează.
Se conectează la ingest (ICAP, e-mail, MFT, web), îmbogățește SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) și furnizează IOC-uri de înaltă fidelitate și comportamente mapate MITRE pentru a îmbunătăți detectarea în toate instrumentele dvs.
Nu. Reputația „filtrului excelent” elimină instantaneu majoritatea zgomotelor; fișierele suspecte sunt detonate într-un sandbox de emulare care este de 10 ori mai rapid și de 100 de ori mai eficient din punct de vedere al resurselor decât sandbox-urile VM tradiționale, menținând fluxul de fișiere rapid și captând în același timp 0,1% din amenințările zero-day care contează.
Da. Implementați soluții cloud, hibride sau complet locale/izolate (compatibile cu RHEL/Rocky Linux), cu mod offline și listă albă de certificate, acces bazat pe roluri, jurnale de audit și controale de păstrare a datelor pentru medii de tip NIS2/IEC 62443/NIST.
Volum redus de incidente/MTTR (mai puține rezultate fals pozitive, context mai bogat), detectarea mai rapidă a amenințărilor OSINT silențioase și reducerea măsurabilă a riscurilor pentru fluxurile de lucru cu fișiere (e-mail, MFT, portaluri). Majoritatea clienților încep cu un POC limitat la traficul real, apoi îl extind.
















































