Securizarea stratului de stocare pentru IA
Fișierele din spațiul dvs. de stocare constituie baza de cunoștințe pe care IA o citește, în care are încredere și pe baza căreia acționează. Copilotii și fluxurile RAG (Retrieval-Augmented Generation) se conectează direct la SharePoint, Amazon S3 și Azure Blob. Majoritatea strategiilor de securitate pentru IA se concentrează pe controalele de acces și pe măsurile de protecție ale modelelor. Aflați cum fișierele compromise pot manipula răspunsurile IA, pot expune date sensibile și pot submina deciziile de afaceri, chiar și atunci când modelele dvs. rămân securizate.
99%
au date sensibile expuse în mod periculos la instrumentele de IA, inclusiv la copiloții de IA generativă și la aplicațiile neautorizate (Sursă: Varonis, 2025)
90%
prin introducerea a doar 5 texte malicioase într-o bază de cunoștințe cu 2,6 milioane de documente (Sursă: Cercetarea PoisonedRAG, USENIX Security 2025)
74%
Recunosc că agenții beneficiază de un nivel de acces mai mare decât este necesar (Sursă: Cloud Alliance, 2026)
Ce veți învăța
Majoritatea programelor de securitate pentru IA asigură securitatea modelului și controlează accesul la date. Această sesiune se concentrează pe securizarea fișierelor pe care le citește sistemul dvs. de IA.
Stocarea fișierelor reprezintă acum o suprafață de atac de tip „
” generată de IA
Programele malware, documentele infectate și datele sensibile neetichetate devin riscuri reale odată ce inteligența artificială se conectează la spațiul de stocare. Cercetătorii au demonstrat că introducerea a doar cinci documente malicioase într-o bază de cunoștințe de 2,6 milioane de documente a dus la o rată de succes a atacurilor de 90% împotriva sistemelor de generare augmentată prin recuperare (RAG).
De ce sistemele de apărare existente d
nu o detectează
Fișierele sunt scanate la încărcare, iar ulterior, foarte rar. Controalele de acces stabilesc cine are acces la ele, măsurile de protecție se activează după ce fișierele sunt citite, iar niciuna dintre acestea nu inspectează fișierul în sine. Cercetări independente arată că instrumentele de detectare existente adesea nu identifică fișierele poliglote rău intenționate, identificând doar 30 de eșantioane reale din 15 lanțuri de atac (Association for Computing Machinery, 2025)
Cum arată o soluție de stocare bazată pe IA de calitate
din punct de vedere al securității
MetaDefender™ Storage Security fișierele din SharePoint, Amazon S3 și NAS înainte ca acestea să fie utilizate de aplicațiile de IA. Metascan™ utilizează peste 30 de motoare anti-malware, în timp ce tehnologia Deep CDR™, Proactive DLP™ șiSandbox Adaptive Sandbox contribuie la asigurarea unor date fiabile și conforme pentru fluxurile de lucru RAG și copiloții de IA.
Speakeri invitați
Află ce date furnizează spațiul tău de stocare către sistemul tău de inteligență artificială
IA-ul dumneavoastră se bazează deja pe mii sau milioane de fișiere. Aflați cum să vă asigurați că acestea sunt sigure înainte de a influența deciziile IA-ului.
